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• 數據資產識別

  分析企業現有的數據資源，識別出具有經濟價值的數據資產。
• 數據產品規劃與設計

  基于業務需求和數據資源分析，設計符合市場需求的數據產品。
• 數據資源入表

  制定計劃，將篩選和處理后的數據資源系統化入表，為數據產品開發打基礎。
• 數據產品開發

  依據設計方案，開發滿足特定應用場景的數據產品軟件。
• 企業數據基礎治理服務

  幫助企業建立數據管理組織、制度、技術防護措施、應急方案等。
• 數據資產入表及上市條件準備

  協助企業準備相關資料，推動數據資產確權登記、上市交易和銀行評估授信。

數據資源豐富的企業：擁有大量數據資源但尚未有效轉化為經濟效益的企業。

尋求財務優化的企業：需要通過數據資產化改善財務報表，提高企業估值的公司。

數字化轉型中的企業：正在進行數字化轉型，需要建立或優化數據治理體系的組織。

金融服務機構：特別是像G22恒峰金服云這樣的產業金融類數據產品提供者。

需要數據產品化和市場化的企業：希望將數據資源轉化為可交易的數據產品的公司。

面臨數據治理挑戰的企業：需要提升數據管理和應用能力，確保數據安全和合規性。